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高通,骁龙710,人工智能

刘罕     爱范儿     2018-05-25    292

大部分人对于高通的印象,一定会是智能手机上那些处理器,以至于不少人会认为高通只是一家做芯片的公司,这个印象是准确的,但又不完全准确。

在刚刚结束的高通人工智能创新论坛上,高通发布了骁龙700系列第一款移动平台处理器骁龙710。

认识一下「骁龙」家族的新成员

骁龙710可以看作是骁龙660的升级,但似乎又不会取代骁龙600系列。

全新的骁龙710采用了10nm制造工艺。CPU方面,骁龙710采用了与骁龙845一样的第三代自主架构,基于ARM Cortex-A75的Kryo 360打造,包括2个2.2GHz大核、6个1.7GHz小核,总计8核心。

相比骁龙660,骁龙710带来了20%的整体性能提升,网页浏览速度提升20%,应用启动速度提升15%。

此外,骁龙710的GPU采用了Adreno 616,相比骁龙660上的Adreno 512,其图形渲染能力提升了35%,同时在功耗上则降低了40%,理论上会比骁龙660有更好的游戏体验。

当然,骁龙710也是一款AIE处理器,人工智能的特性也不会缺席。集成了Kryo CPU、Adreno GPU、Hexagon DSP三种单元的骁龙710,可以更加高效的执行各种AI指令。

网络连接方面,骁龙710是第一次在骁龙800旗舰系列之外集成X15 LTE基带的处理器,支持LTE Cat.15网络制式,最高支持800Mbps的下载速率。

骁龙660采用的是X12 LTE,最高下载速率为600Mbps,骁龙845采用X20 LTE,最高下载速率为1.2Gbps。

这颗新的处理也支持4×4 MIMO、三载波聚合、256QAM调制,以及LAA许可辅助接入。

在拍照和录像方面,骁龙710的Spectra 250 ISP可以进行更高效的多帧降噪,弱光下的拍照效果应当能获得很好的提升,同时还可录制最高4K超高清分辨率的视频。

总体来看,骁龙710的整体性能介于骁龙660和骁龙845之间,这颗处理器将会给2018年的中端机型接近旗舰机型的体验,或许也将成为新一代神U。

人工智能将是永恒的话题

除了新处理器之外,绕不开的话题是人工智能。

相比过去飘忽在云端的人工智能,高通此次更加强调人工智能向终端测的发展。

在最靠近数据源的位置,对云端的大数据进行处理和补充。而在终端测,需要依靠用户和设备使得人工智能受到训练、执行和推理。

过去一直主要依赖于云端的人工智能,未来将会更多的在本地化完成一系列的指令,而本地化终端化的人工智能,将会使用户的个人信息更加安全,同时也会更加个人化。

比如,当我们使用手机时,你的手机将会记住你在这台设备上的一切使用习惯,而无需频繁调用云端数据,未来,是要让人工智能即便脱离了网络也可以很好地工作。

此外,目前人工智能在用户面前最具体的表现,或许就是各种人工智能助理和语音指令了。这些人工智能助理的绝大部分功能都需要通过网络及云端运算来实现。

相比云端,人工智能助理在终端侧有很多的优势,比如能够更好的识别终端所处的情境,并可以始终处于开启的状态,并能及时响应用户指令,目前的个人助理,在不少情况下会出现不同程度的延迟。

不过,要想实现本地化、终端侧的个人助理和语音交互,需要面对的最大问题就是功耗和散热,而这也需要处理器的不断发展。

高通还在会上宣布成立Qualcomm AI Research实验室。高通在会后接受采访时表示,这个实验室联合了高通在美国、中国、荷兰等多个国家和地区的众多AI人才,并不是一个只针对特定市场而建立的。

此外,物联网和自动驾驶也是高通除了人工智能之外,另两个愈发重视的领域,他们又都需要5G做支撑,而布局5G的能力高通也具备。

几个重要领域的技术储备,让高通有了一个清晰的发展路线,如此看来,高通或许早已不是那个印象中只会造芯片的高通了。


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